36氪Auto 数字时氪 未来消费 智能涌现 未来城市 启动Power on 36氪出海 36氪研究院 潮生TIDE 36氪企服点评 36氪财经 职场bonus 36碳 后浪研究所 暗涌Waves 硬氪 氪睿研究院 媒体品牌
企业号 企服点评 36Kr研究院 36Kr创新咨询 企业服务
核心服务 城市之窗 政府服务
创投发布 LP源计划 VClub VClub投资机构库 投资机构职位推介 投资人认证 投资人服务
寻求报道 36氪Pro 创投氪堂 企业入驻 创业者服务
创投平台
资讯 推荐 财经 AI 自助报道 安徽 最新 创投 汽车 科技 专精特新
36氪从多位产业人士处获悉，字节跳动正探索进入自动驾驶领域。这一项目目前由Seed旗下周畅的世界模型团队负责。据了解，Seed旗下不仅有周畅的多模态模型、世界模型等团队，还有大语言模型方向。
而自动驾驶与世界模型的技术路线有交叠之处。
另有消息人士告诉36氪，业务方向上，字节有意布局的自动驾驶场景有无人物流，这一业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。
部分接近字节的知情人士表示，字节团队此前与一些头部自动驾驶团队进行过业务探讨交流，目前字节的自动驾驶项目已进入早期筹备状态。字节向不少头部辅助驾驶或自动驾驶人才发出了邀约，一些看好字节这一布局的技术人才也计划加入。
针对以上消息，36氪向字节求证，字节回应：“字节在AI大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。”
Seed是字节旗下的大模型基础研究团队，成立于2023年，是字节的一级战略级部门。
周畅是字节Seed AI研发核心负责人之一。他于2024年加入字节，负责多模态大模型的研发等，此后他管理的业务范畴不断扩大。去年，视觉生成业务已划入其负责范围，今年Seed Robotics团队也转向周畅汇报。这意味着，目前周畅的管理边界，覆盖多模态大模型、世界模型、视觉生成、具身智能等多个领域。
火山引擎是字节的云服务品牌，早在2020年火山引擎旗下就建立了汽车行业线，火山引擎总裁谭待还曾公开表示：“我们是所有云厂商中第一个把汽车做成一级线。”
今年以来，物理AI浪潮兴起，自动驾驶和具身智能被视为物理AI最先落地的两大场景。其中，自动驾驶是公认最早一批落地的具身智能场景。
因而当大厂都在追逐物理AI风口之际，自动驾驶，或将成为字节通往具身智能的一栈。
于自动驾驶行业而言，在世界模型成为自动驾驶界技术共识的今天，字节带着资源、人才、技术优势跨界，很有可能撼动行业既有格局。
世界模型成技术共识，字节迎来跨界契机
事实上，字节早就流露出过对汽车业务的渴望。
在布局自动驾驶之前，字节先已通过豆包大模型，切入了汽车座舱领域，意在重新定义座舱的交互体验。如今字节进一步布局辅助驾驶，可以使整车的智能化体验闭环。
36氪曾报道过，字节旗下火山引擎是对汽车座舱智能体投入最大的团队之一，赛力斯是目前与之合作最为深入的车企。火山引擎还向英伟达定制了Thor z芯片，将座舱模型以Al Box的“外挂”形式部署在车端。
赛力斯将新座舱交互的开发主导权交给了火山，并为其提供整车平台与落地能力，与上亿元的资金支持。
今年6月，赛力斯与火山引擎合作的汽车品牌AIVA正式发布，预计今年内，搭载“豆包座舱”的AIVA ME7也会上市。
但值得注意的是，AIVA品牌的辅助驾驶合作方，是元戎启行。有自动驾驶行业人士评价：“智能座舱和辅助驾驶不整合到一起，整车的智能化体验很难闭环。”
自动驾驶行业对世界模型的技术共识，恰又给了字节跨界的契机。
去年，行业还曾掀起过一场关于VLA和世界模型的技术路线之争。而今年，吉利、Momenta、小米、轻舟智行等越来越多企业，聚拢到了世界模型的大旗下，其中也包括部分曾经的VLA派。
比如小鹏。今年不仅发布了自研的X-World世界模型，还拆掉了VLA中的“L模块“，也就是语言模块，推出了 VLA 2.0。这意味着，小鹏不再将视觉内容转化为语言，再去推理，而是将视觉作为“智能的基石”。这样的模型架构已相当接近世界模型。
理想在今年GTC大会上发布的MindVLA O1，其内置的 3D ViT空间编码器与预测式隐世界模型，不仅强调对语言指令的理解，也强调对三维空间的结构化理解，以及对未来路况演变的预判，而后两者正是世界模型的要义。
因此，字节在启动世界模型的研发后，跨界至自动驾驶领域，自是顺理成章。
携资源、人才优势跨界，字节将对自动驾驶行业发起冲击
对字节而言，对自动驾驶的布局，或将其更快引渡到具身智能的彼岸。
今年，英伟达创始人黄仁勋、特斯拉CEO马斯克等人都预判，物理AI的Chat GPT时刻已经到来。自动驾驶和具身智能正是物理AI落地率先落地的两大场景。
它们的的能力栈高度通用，其中，自动驾驶的路况标准、硬件等都已趋向统一，产业链经过多年发展已相对成熟，所以行业普遍认为，做不好自动驾驶，便很难实现更通用的具身智能。因而自动驾驶之于字节，不啻于具身智能的练兵场。
自动驾驶对于字节具身智能另一重要的意义，或许在于数据。
缺乏来自物理世界的真实数据，是困扰许多具身智能企业的因素。而自动驾驶在数据采集上享有天然优势。
因此字节布局自动驾驶后，将更容易获取大量物理世界的数据，以迭代其世界模型，进而将模型能力复用至具身智能。
曾有公开信息显示，特斯拉拥有FSD数十亿英里真实道路数据，感知、世界建模、运动规划全部能迁移给Optimus机器人。
行业所强调的FSD对Optimus机器人的助力，正体现在“车辆数据管线”，让机器人跳过许多试错周期。
因此，字节对自动驾驶的布局，某种程度上流露出的，是它对具身智能的野心。
对于自动驾驶行业而言，字节跨界至自动驾驶，或将对自动驾驶行业格局发起不小的冲击。
自动驾驶技术转向AI范式，在某种程度上，改写了行业竞争的底层逻辑。基于AI范式的自动驾驶技术，正让各家的产品体验快速追齐。何况字节还有着人才优势和资源优势。
有自动驾驶行业人士对36氪表示，字节的优势在于，“目前它有足够的钱去烧，而且有足够多的人才”，“而且字节有足够多的卡，完全能负担得起他们后发先至”。
他解释：“字节现在做的通用世界模型，跟自动驾驶世界模型其实不完全一样，其中很多技术细节差距挺大。而且智驾专用世界模型，对交通物理的理解更深刻。
但字节有足够的算力资源，只要有办法能够拿到足够多的交通数据，重新训练一个智驾世界模型不成问题。
只要云端模型够强，字节所缺少的自动驾驶工程化能力，可以通过招人尽快补齐。”
自动驾驶行业经历近10年混战后，字节的入局或将给行业带来不小的变数。
作者微信：luckg17305264638
本文由「 大福星 」原创出品， 转载或内容合作请点击 转载说明 ；违规转载必究。
本文图片来自： IC photo
好文章，需要你的鼓励
下一篇
网易七年，造了一片海。
3小时前
36氪欧洲站 36氪欧洲站 36氪欧洲站 Ai产品日报
推送和解读前沿、有料的科技创投资讯
一级市场金融信息和系统服务提供商
聚焦全球优秀创业者，项目融资率接近97%，领跑行业